javlab.me femdomtop.net shemalefucksguy.net vrpornclub.net bdsmcc.net Screen Reject – Teilprojekt 3: Klinisches Data Warehouse zur Abstoßungsdiagnostik nach NTx

Hintergrund

 

Optimierte Diagnostik bei Nierentransplantationen

Der demografische Wandel ist Realität. Mit ihm erhöht sich, wie Mediziner erwarten, auch die Zahl der schwerwiegenden Nierenerkrankungen. Die Folge ist ein steigender Bedarf an Nierentransplantationen (NTx). Diese Bedarfssteigerung steht jedoch einer sinkenden Zahl verfügbarer Spenderorgane gegenüber. Angesichts dieses Engpasses ist es umso wichtiger, dass es nach Transplantation, nicht zu Abstoßungen des Spenderorgans kommt. Dabei kanne eine gute Früherkennung von Abstoßungsreaktionen bei Transplantationspatientinnen und -patienten helfen. Denn die richtigen Gegenmaßnahmen können dabei unterstützen, einen frühzeitigen Transplantatverlust zu verhindern.

Ein solches Diagnostikum soll im Verbundprojekt “Screen-Reject: Ein Lateral Flow-Test zur Abstoßungsdiagnostik” entwickelt werden. Teilnehmende des Projektes sind neben der Hochschule Hannover (HsH) das Institut für Technische Chemie der Leibniz Universität Hannover (LUH), das den Projektverbund leitet, sowie das Institut der Transfusionsmedizin der Medizinischen Hochschule Hannover (MHH). Alle Teilnehmenden forschen an einer Methode, Abstoßungsreaktionen bei NTx-Patienten frühzeitig festzustellen. Die Forschenden der HsH entwickeln dabei im Teilprojekt „Screen-Reject: Data Warehouse zur Nierentransplantationsdiagnostik“ ein Klinisches Data Warehouse (KDWH), das auf einer für Analysezwecke optimierter Datenbank aufgebaut wird. Diese Datenbank soll dabei helfen, die bei der Entwicklung des Diagnostikums gewonnenen Informationen aufzubereiten und der Begleitforschung sowie der Entwicklung eines Expertensystems für die Abstoßungsdiagnostik zur Verfügung zu stellen. Als übergeordnetes Ziel sollen Patientinnen und Patienten davor geschützt werden, dass es nach einer Nierentransplantation zum Transplantatverlust durch Organabstoßung kommt.

 

Smart-Data-Analytics

Das Projekt Screen-Reject ist Teil des Forschungsclusters Smart Data Analytics der Hochschule Hannover und wird im nachfolgenden Teaser beispielhaft beschrieben.

Informationen über alle Forschungscluster der Hochschule Hannover finden Sie hier.

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